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han-ai-robot-backend/src/main/java/com/hanserwei/airobot/controller/DeepSeekR1ChatController.java
hanserwei ef527aab00 feat(ai): 新增 ChatClient 配置与控制器
- 添加 ChatClientConfig 配置类,初始化 ChatClient 并配置系统提示和顾问
- 创建 ChatClientController 控制器,支持普通对话与流式对话接口- 引入 lombok依赖并添加 MyLoggerAdvisor 日志顾问实现
- 调整 DeepSeekR1ChatController,优化流式输出内容处理逻辑
- 更新 application.yml 中默认模型名称及日志级别配置
2025-10-21 14:53:01 +08:00

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2.9 KiB
Java

package com.hanserwei.airobot.controller;
import jakarta.annotation.Resource;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.deepseek.DeepSeekAssistantMessage;
import org.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatModel;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Flux;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;
@RestController
@RequestMapping("/v1/ai")
public class DeepSeekR1ChatController {
@Resource
private DeepSeekChatModel chatModel;
/**
* 流式对话
* @param message 对话输入内容
* @return 对话结果
*/
@GetMapping(value = "/generateStream", produces = "text/html;charset=utf-8")
public Flux<String> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "你是谁?") String message) {
// 构建提示词
Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
// 使用原子布尔值跟踪分隔线状态(每个请求独立)
AtomicBoolean needSeparator = new AtomicBoolean(true);
// 流式输出
return chatModel.stream(prompt)
.mapNotNull(chatResponse -> {
// 获取响应内容
DeepSeekAssistantMessage deepSeekAssistantMessage = (DeepSeekAssistantMessage) chatResponse.getResult().getOutput();
// 推理内容
String reasoningContent = deepSeekAssistantMessage.getReasoningContent();
// 推理结束后的正式回答
String text = deepSeekAssistantMessage.getText();
// 是否是正式回答
boolean isTextResponse = false;
// 若推理内容有值,则响应推理内容,否则,说明推理结束了,响应正式回答
String rawContent;
if (Objects.isNull(text)) {
rawContent = reasoningContent;
} else {
rawContent = text;
isTextResponse = true; // 标记为正式回答
}
// 处理换行
String processed = StringUtils.isNotBlank(rawContent) ? rawContent.replace("\n", "<br>") : rawContent;
// 在正式回答内容之前,添加一个分隔线
if (isTextResponse
&& needSeparator.compareAndSet(true, false)) {
processed = "<hr>" + processed; // 使用 HTML 的 <hr> 标签实现
}
return processed;
});
}
}