feat(ai): 实现对话记忆与消息持久化功能

- 移除 Cassandra 相关配置及依赖
- 新增 CustomChatMemoryAdvisor 实现对话记忆管理
-重命名并扩展 CustomStreamLoggerAdvisor 为 CustomStreamLoggerAndMessage2DBAdvisor，增加消息入库逻辑
- 在 ChatController 中集成新的 Advisor 并注入相关依赖
- 使用 TransactionTemplate 管理消息存储事务
-限制记忆消息数量为最新 50 条
- 支持将用户消息与 AI 回答同步写入数据库

src/main/resources/application.yml

@@ -17,10 +17,6 @@ spring:
       maximum-pool-size: 20 # 最大连接池大小
       connection-test-query: SELECT 1 # 连接测试查询
       validation-timeout: 5000 # 验证连接的有效性
-  cassandra:
-    contact-points: 127.0.0.1 # Cassandra 集群节点地址（可配置多个，用逗号分隔）
-    port: 9042 # 端口号
-    local-datacenter: datacenter1 # 必须与集群配置的数据中心名称一致（大小写敏感）
   ai:
     dashscope:
       api-key: ENC(cMgcKZkFllyE88DIbGwLKot9Vg02co+gsmY8L8o4/o3UjhcmqO4lJzFU35Sx0n+qFG8pDL0wBjoWrT8X6BuRw9vNlQhY1LgRWHaF9S1zzyM=)